Aprende Python · lección gratuita

Lección 32 · Mini-proyecto integrador

Resumen

En esta lección unimos todo lo aprendido para construir un mini sistema completo. Vamos a modelar un pequeño carrito de compras / inventario combinando funciones, listas, diccionarios, bucles y condicionales. La idea es ver cómo las piezas encajan: cada función resuelve una tarea, los datos viven en estructuras (list y dict), y el flujo se controla con for, if y return.

• Un proyecto integrador combina varios conceptos: funciones, listas, diccionarios, bucles y condicionales.
• Modelamos cada producto como un dict con claves como "nombre", "precio" y "cantidad".
• Una list de diccionarios representa todo el catálogo o el carrito.
• Las funciones reciben datos, los procesan con for/if y devuelven un resultado con return.
• Dividir el problema en funciones pequeñas hace el código más fácil de leer y probar.
• Probamos cada función por separado antes de juntarlas en el sistema final.

Conceptos

Cuando un programa crece, conviene descomponerlo en funciones pequeñas con una sola responsabilidad. En un carrito de compras típico tendremos funciones para: calcular el subtotal de un producto, sumar el total del carrito, buscar un producto por nombre y aplicar un descuento. Cada función toma datos (normalmente listas o diccionarios) y devuelve un valor.

Representamos cada producto como un diccionario y el carrito como una lista de esos diccionarios. Así podemos recorrer la lista con un for y acceder a cada campo con corchetes:

carrito = [
    {"nombre": "Café", "precio": 12.0, "cantidad": 2},
    {"nombre": "Pan",  "precio": 3.5,  "cantidad": 4},
]

def total_carrito(carrito):
    total = 0
    for item in carrito:
        total += item["precio"] * item["cantidad"]
    return total

print(total_carrito(carrito))  # 38.0

La clave del enfoque integrador es que cada función es independiente y comprobable: le pasas datos conocidos y verificas la salida. Cuando todas funcionan, las combinas para resolver el problema grande. En los ejercicios irás construyendo, una a una, las piezas de este sistema.

Ejemplos

# 1) Subtotal de un solo producto (precio * cantidad)
producto = {"nombre": "Lápiz", "precio": 0.5, "cantidad": 10}
subtotal = producto["precio"] * producto["cantidad"]
print(subtotal)  # 5.0

# 2) Recorrer el carrito y mostrar cada línea
carrito = [
    {"nombre": "Té", "precio": 8.0, "cantidad": 1},
    {"nombre": "Miel", "precio": 15.0, "cantidad": 2},
]
for item in carrito:
    print(item["nombre"], "->", item["precio"] * item["cantidad"])
# Té -> 8.0
# Miel -> 30.0

# 3) Buscar un producto por nombre
def buscar(carrito, nombre):
    for item in carrito:
        if item["nombre"] == nombre:
            return item
    return None

print(buscar(carrito, "Miel"))  # {'nombre': 'Miel', 'precio': 15.0, 'cantidad': 2}

# 4) Aplicar un descuento porcentual al total
def con_descuento(total, porcentaje):
    return total - total * porcentaje / 100

print(con_descuento(100.0, 10))  # 90.0

💡 Construye y prueba cada función por separado. Antes de unir todo, comprueba cada pieza con datos pequeños y conocidos; depurar funciones aisladas es mucho más simple que depurar todo el sistema a la vez.

Cheatsheet

Tarea	Patrón
Producto	{"nombre": str, "precio": float, "cantidad": int}
Catálogo / carrito	lista = [dict, dict, ...]
Recorrer	for item in carrito:
Acceder a campo	item["precio"]
Acumular total	total += item["precio"] * item["cantidad"]
Buscar	for item in carrito: if ...: return item
Devolver resultado	return valor
Descuento	total - total * pct / 100

---

← Trabajar con datos: listas de diccionarios

Ver todas las lecciones de Aprende Python →