Biblioteca de Claude Skills en español

Colección de 160+ SKILL.md traducidos al español, listos para instalar en Claude Code, Claude.ai y la API, más un validador que revisa tus propias skills y sugiere mejoras. Por Styp Canto.

Marketing y contenido (5)

• Investigador y redactor de contenido (content-research-writer): Un compañero de escritura que investiga datos y citas, arma el esquema contigo, afila el gancho inicial y comenta cada sección a medida que avanzas, sin perder tu voz. Pensado para blogs, artículos y newsletters.
• Generador de Currículums a Medida (tailored-resume-generator): Analiza la oferta de trabajo y tu experiencia para crear un currículum personalizado que resalta lo más relevante, incorpora palabras clave para sistemas ATS y sugiere cómo prepararte para la entrevista.
• Optimizador del algoritmo de Twitter/X (twitter-algorithm-optimizer): Analiza tus borradores de tweets segun el algoritmo real de Twitter/X (Real-graph, SimClusters, TwHIN) y los reescribe para disparar respuestas, retweets y guardados, pensado para creadores que buscan mas alcance organico.
• Extractor de anuncios de la competencia (competitive-ads-extractor): Descarga y analiza los anuncios activos de tus competidores en Facebook Ad Library o LinkedIn para detectar que mensajes, dolores y formatos creativos funcionan, y asi inspirar campanas propias con mas impacto.
• Asistente de investigacion de leads (lead-research-assistant): Analiza tu producto (o tu propio codigo) para definir el cliente ideal, busca empresas que encajen y entrega una lista priorizada con puntaje de fit, contacto sugerido y mensajes de outreach personalizados.

Diagramacion tecnica (1)

• Generador de diagramas tecnicos (generador-diagramas-tecnicos): Skill para disenar, renderizar y revisar diagramas tecnicos e institucionales como codigo con Graphviz, entregando DOT, SVG, PNG y soportes documentales consistentes.

Desarrollo (15)

• Constructor de Skills (skill-creator): Guía paso a paso para diseñar, probar y perfeccionar Skills de Claude: desde el borrador inicial hasta evaluaciones con subagentes, revisión humana y optimización de la descripción para mejorar la activación.
• Guía para construir servidores MCP (mcp-builder): Guía paso a paso para diseñar, implementar y evaluar servidores MCP de calidad en Python o TypeScript: cubre diseño de herramientas, buenas prácticas del protocolo y creación de evaluaciones para medir si un LLM las usa bien.
• Pruebas de aplicaciones web con Playwright (webapp-testing): Kit para automatizar pruebas de aplicaciones web locales con Playwright: navega, hace clic, captura pantallas e inspecciona el DOM y la consola para verificar que la interfaz funciona antes de darla por buena.
• Referencia de la API de Claude (claude-api): Guía técnica exhaustiva para integrar la API de Claude / SDK de Anthropic en cualquier lenguaje: modelos, precios, streaming, uso de herramientas, MCP, Managed Agents, caché de prompts y migración entre versiones.
• Ingeniero Spring Boot 3.x (spring-boot-engineer): Plantillas y reglas listas para usar al construir servicios Spring Boot 3.x: entidades, repositorios, controladores REST, seguridad e inyección por constructor. Pensada para backend Java con buenas prácticas desde el diseño.
• Depura agentes con LangSmith Fetch (langsmith-fetch): Trae las trazas de ejecución de tus agentes LangChain o LangGraph desde LangSmith Studio y analiza errores, llamadas a herramientas, tiempos y uso de tokens directamente en la terminal.
• Revisor de código y seguridad (code-reviewer): Convierte a Claude en un revisor de código senior: detecta bugs, vulnerabilidades OWASP, consultas N+1 y problemas de diseño, y entrega un informe priorizado con feedback constructivo. Ideal para revisar pull requests antes de mergear.
• Maestro de pruebas: QA integral (test-master): Especialista en testing integral: diseña estrategias de pruebas unitarias, de integración, E2E, de rendimiento y de seguridad, con plantillas para Jest/pytest y reportes de hallazgos por severidad. Útil para QA y devs que buscan mejorar cobertura.
• Flujos de trabajo avanzados de Git (git-advanced-workflows): Cubre rebase interactivo, cherry-pick, bisect, worktrees y reflog para mantener un historial limpio y recuperarte de cualquier desastre en Git. Ideal para devs que colaboran en ramas complejas o necesitan depurar bugs con bisect.
• Arquitecto de microservicios (microservices-architect): Diseña arquitecturas distribuidas: descompone monolitos en bounded contexts, elige patrones de comunicación/resiliencia (circuit breakers, sagas) y define observabilidad y despliegue. Para quien migra a microservicios o afina uno existente.
• Arquitecto de GraphQL (graphql-architect): Guía para diseñar esquemas GraphQL, implementar Apollo Federation y resolvers eficientes con DataLoader, además de asegurar la API contra consultas maliciosas. Pensado para devs que construyen o migran APIs a GraphQL.
• Constructor de artefactos web con React (web-artifacts-builder): Kit para construir artefactos HTML avanzados de claude.ai con React, TypeScript, Tailwind y shadcn/ui: inicializa el proyecto, desarrolla con componentes reales de UI y empaqueta todo en un único archivo HTML.
• Revisor de seguridad y auditor de código (security-reviewer): Identifica vulnerabilidades en código e infraestructura, genera reportes de auditoría con severidad CVSS y da remediación accionable — pensado para SAST, pentesting y revisiones DevSecOps.
• Diseñador de APIs REST y GraphQL (api-designer): Skill para arquitectos de API: modela recursos, define contratos OpenAPI 3.1, patrones de paginación y manejo de errores, y planifica el versionado sin romper a los clientes existentes.
• Mago de la depuración (debugging) (debugging-wizard): Metodología sistemática basada en hipótesis para leer stack traces, correlacionar logs y aislar la causa raíz de bugs y crashes en cualquier lenguaje, con comandos listos para pdb, DevTools, git bisect y delve.

Bases de datos (6)

• PostgreSQL Pro: rendimiento y replicación (postgres-pro): Guía de un experto en PostgreSQL para diagnosticar consultas lentas con EXPLAIN, diseñar índices, afinar VACUUM/autovacuum y configurar replicación. Pensada para DBAs y devs que administran bases de datos en producción.
• Migración de bases de datos (database-migration): Guía práctica para migrar esquemas y datos entre ORMs (Sequelize, TypeORM, Prisma) con estrategias de cero downtime y rollback seguro. Ideal para developers y DBAs que enfrentan cambios de esquema en producción sin arriesgar disponibilidad.
• Diseño de tablas en PostgreSQL (postgresql-table-design): Checklist experta para diseñar y revisar esquemas PostgreSQL: tipos de datos correctos, índices, particionado, JSONB y errores comunes (gotchas). Pensada para developers y DBAs que quieren esquemas rápidos, seguros y fáciles de evolucionar.
• Patrones de optimización SQL (sql-optimization-patterns): Guía práctica para diagnosticar consultas lentas con EXPLAIN, diseñar índices efectivos y aplicar patrones de reescritura que mejoran el rendimiento de bases de datos en producción.
• SQL Pro: consultas y esquemas avanzados (sql-pro): Asistente experto para escribir joins y agregaciones complejas, diseñar o migrar esquemas y diagnosticar por qué una consulta es lenta, con interpretación de EXPLAIN y benchmarking antes/después.
• Optimizador de bases de datos (PostgreSQL/MySQL) (database-optimizer): Metodología de un DBA senior para diagnosticar consultas lentas con EXPLAIN ANALYZE, diseñar índices efectivos y afinar la configuración en PostgreSQL y MySQL, siempre midiendo antes y después de cada cambio.

Comunicación y documentos (4)

• Coautoría guiada de documentos (doc-coauthoring): Flujo de trabajo paso a paso para redactar documentación técnica, propuestas o RFCs junto con Claude: recopila contexto, construye cada sección por iteración y prueba el resultado con un lector sin contexto previo.
• Creador de GIFs animados para Slack (slack-gif-creator): Genera GIFs animados listos para Slack (emojis y mensajes) con Python y Pillow: controla dimensiones, FPS, colores y duración, aplica efectos de animación y valida que el archivo cumpla los límites de la plataforma antes de subirlo.
• Diseño de frontend con identidad propia (frontend-design): Guía para diseñar interfaces con una dirección estética propia y deliberada en lugar de caer en los patrones genéricos típicos de la IA: cómo elegir paleta, tipografía, movimiento y textos con criterio de estudio de diseño.
• Comunicaciones internas corporativas (internal-comms): Plantillas y pautas de tono para redactar comunicaciones internas de empresa: actualizaciones 3P, boletines, respuestas a preguntas frecuentes, informes de estado, actualizaciones de liderazgo e informes de incidentes.

Productividad (7)

• Organizador de archivos con IA (file-organizer): Ordena carpetas caoticas como Descargas o Proyectos: detecta duplicados, propone una estructura logica y mueve o renombra archivos con tu aprobacion, ideal para retomar el control de tu espacio digital.
• Generador de nombres de dominio (domain-name-brainstormer): Te ayuda a encontrar el nombre de dominio ideal para un proyecto nuevo: propone opciones creativas y memorables en distintas extensiones (.com, .io, .dev, .ai) y explica por qué cada una funciona bien.
• Analizador de insights de reuniones (meeting-insights-analyzer): Analiza transcripciones de tus reuniones para detectar patrones de comunicación: evasión de conflicto, muletillas, interrupciones y escucha activa, con ejemplos concretos y recomendaciones de mejora.
• Descargador de videos de YouTube (youtube-downloader): Descarga videos de YouTube en la calidad y formato que prefieras (o solo el audio en MP3) mediante un script de Python listo para usar, basado en la herramienta yt-dlp.
• Organizador de Facturas para Impuestos (invoice-organizer): Convierte una carpeta caótica de facturas y recibos en un archivo ordenado y listo para el contador: extrae fecha, proveedor y monto, renombra cada archivo y genera un CSV para la declaración de impuestos.
• Generador de Changelogs desde Git (changelog-generator): Analiza el historial de commits de tu repositorio y redacta un changelog claro y ordenado por categorías (funciones, mejoras, correcciones), listo para publicar sin exponer detalles técnicos internos.
• Selector de ganadores de rifas y sorteos (raffle-winner-picker): Elige ganadores al azar de listas, CSV, Excel o Google Sheets con aleatoriedad criptografica verificable, ideal para sorteos en redes sociales, rifas de eventos o seleccion de beta testers sin sesgos.

Diseño y creatividad (5)

• Fábrica de temas para presentaciones (theme-factory): Colección de diez paletas de colores y combinaciones tipográficas profesionales, listas para aplicar a diapositivas, documentos o páginas web, con la opción de generar un tema nuevo y personalizado a medida.
• Arte generativo algorítmico (algorithmic-art): Crea arte generativo original con p5.js: define una filosofía estética computacional y exprésala en código con aleatoriedad reproducible por semilla, parámetros ajustables y un visor HTML interactivo para explorar variaciones.
• Mejorador de imágenes y capturas (image-enhancer): Convierte capturas de pantalla e imágenes borrosas o comprimidas en versiones nítidas y profesionales, listas para blogs, documentación, presentaciones o redes sociales, conservando siempre el original.
• Arte visual en canvas (filosofía + PDF/PNG) (canvas-design): Crea posters y piezas de arte originales en PDF o PNG a partir de una filosofía de diseño propia: primero define un movimiento estético y luego lo expresa visualmente con tipografía, color y composición de nivel profesional.
• Guía de marca de Anthropic (brand-guidelines): Aplica automáticamente la paleta de colores y las tipografías oficiales de Anthropic (Poppins y Lora) a presentaciones, documentos y otros artefactos, para mantener una identidad visual consistente con la marca.

DevOps e infraestructura (10)

• DevOps: CI/CD e infraestructura (devops-engineer): Kit de referencia de un ingeniero DevOps senior: pipelines CI/CD, Dockerfiles, Kubernetes, Terraform y estrategias de despliegue con rollback documentado. Cubre desde containerizar una app hasta responder incidentes en producción.
• Dashboards de Grafana para observabilidad (grafana-dashboards): Guía práctica para diseñar dashboards de Grafana listos para producción: jerarquía de paneles, métodos RED/USE, variables y alertas. Útil para SRE y devs que monitorean APIs, infraestructura y bases de datos.
• Gestión de secretos en CI/CD (secrets-management): Guía práctica para manejar credenciales sensibles en pipelines de CI/CD sin hardcodearlas: Vault, AWS/Azure/GCP secret managers, rotación y escaneo. Útil para DevOps y equipos que automatizan despliegues con datos sensibles.
• Configuración de Prometheus (prometheus-configuration): Guía práctica para configurar Prometheus: scraping de métricas, recording rules, alertas, service discovery y buenas prácticas de retención y alta disponibilidad. Para quien monta o mantiene el stack de observabilidad de infraestructura.
• SRE: confiabilidad y SLOs (sre-engineer): Framework para ingeniería de confiabilidad (SRE): define SLOs y presupuestos de error, monta dashboards de señales doradas, automatiza tareas repetitivas y diseña experimentos de chaos engineering para sistemas en producción a escala.
• Scaffolding de Helm charts (helm-chart-scaffolding): Guía práctica para estructurar, organizar y validar Helm charts listos para producción: plantillas, gestión de values y buenas prácticas. Útil para empaquetar aplicaciones Kubernetes reutilizables entre distintos entornos.
• Plantillas de GitHub Actions (github-actions-templates): Patrones listos para producción de workflows de GitHub Actions: pruebas, build de imágenes Docker, despliegue a Kubernetes y builds matriciales, para montar CI/CD sólido sin partir de cero.
• Experto en monitoreo y observabilidad (monitoring-expert): Implementa logging estructurado, métricas Prometheus, tracing distribuido, dashboards y alertas, además de pruebas de carga con k6 — todo lo necesario para dar observabilidad real a un servicio.
• Especialista en Kubernetes (kubernetes-specialist): Guía práctica para desplegar y asegurar cargas de trabajo en Kubernetes: manifiestos YAML, RBAC de mínimo privilegio, NetworkPolicies, Helm charts y comandos de diagnóstico para depurar pods en producción.
• Ingeniero de caos para sistemas distribuidos (chaos-engineer): Diseña experimentos de caos, game days y frameworks de inyección de fallos con control de blast radius y rollback automático, para validar la resiliencia real de un sistema distribuido antes de que falle en producción.

Cloud Azure (27)

• Azure Kubernetes Service (AKS) (azure-kubernetes): Guia para planificar, crear y configurar clusters AKS listos para produccion: eleccion de SKU, redes, seguridad, observabilidad, actualizaciones y control de costos. Util para arquitectos y DevOps que disenan clusters Kubernetes en Azure.
• Configura AI Runway en AKS paso a paso (airunway-aks-setup): Guia integral para llevar un cluster de AKS vacio hasta un modelo de IA en produccion: verifica el cluster, instala el controlador, evalua las GPU, elige proveedor de inferencia y despliega el primer modelo.
• Guía de instrumentación con Application Insights (appinsights-instrumentation): Explica cómo instrumentar aplicaciones ASP.NET Core, Node.js y Python con Azure Application Insights: patrones de telemetría, configuración del SDK y creación del recurso. Útil para desarrolladores que necesitan agregar observabilidad a apps alojadas en Azure.
• Azure AI: Search, Speech y Document Intelligence (azure-ai): Guía de referencia rápida para trabajar con los servicios de IA de Azure (AI Search, Speech, OpenAI y Document Intelligence): qué herramientas MCP y comandos CLI usar para búsqueda vectorial/híbrida, voz a texto, texto a voz y OCR.
• Azure AI Gateway con API Management (azure-aigateway): Guía práctica para convertir Azure API Management en una puerta de enlace de IA: gobierna modelos, herramientas MCP y agentes con caché semántico, límites de tokens, seguridad de contenido y balanceo de carga.
• Migra cargas de trabajo de otras nubes a Azure (azure-cloud-migrate): Evalúa cargas de trabajo en AWS, Heroku o Google Cloud y las migra a los servicios equivalentes de Azure, generando informes de evaluación y convirtiendo el código automáticamente. Pensado para equipos que quieren mover Lambda, Beanstalk, Fargate, Kubernetes o Spring Boot a Azure con un proceso guiado por fases.
• Auditoría de cumplimiento y seguridad en Azure (azure-compliance): Ejecuta escaneos de cumplimiento con azqr y revisa la expiración de claves, secretos y certificados en Key Vault. Pensada para quienes administran suscripciones de Azure y quieren detectar riesgos de seguridad a tiempo.
• Enrutador de VMs y VMSS en Azure (azure-compute): Skill que dirige automaticamente cualquier pedido sobre maquinas virtuales de Azure (crear, recomendar tamano, solucionar conexion, reservar capacidad) al flujo de trabajo correcto. Util para quienes administran infraestructura VM/VMSS en Azure.
• Gestión de costos en Azure (azure-cost): Guía para consultar el gasto histórico en Azure, proyectar costos futuros y optimizar recursos para reducir el desperdicio, con las APIs, roles necesarios y ajustes específicos por servicio como Redis y Storage.
• Despliegue en Azure (azd, Terraform, Bicep) (azure-deploy): Ejecuta despliegues de apps Azure ya preparadas y validadas: corre azd up/deploy, terraform apply y az deployment con recuperación de errores y verificación final. Para equipos con el plan de infraestructura listo, antes de pasar a producción.
• Diagnóstico de problemas en producción en Azure (azure-diagnostics): Guía para depurar incidentes de producción en Azure (App Service, Container Apps, Functions, AKS y mensajería) usando AppLens, Azure Monitor y KQL. Para quienes operan cargas de trabajo en Azure y necesitan la causa raíz rápido.
• Planificador de infraestructura Azure empresarial (azure-enterprise-infra-planner): Guia a arquitectos cloud y platform engineers para planificar redes, identidad, seguridad y cumplimiento en Azure, y generar Bicep o Terraform alineados con el Well-Architected Framework.
• Consultas KQL en Azure Data Explorer (Kusto) (azure-kusto): Ensena a Claude a ejecutar consultas KQL y administrar clusters de Azure Data Explorer para analizar logs, telemetria y series temporales a gran escala. Util para quien hace analitica de datos, monitoreo o seguridad sobre datasets masivos en Azure.
• Solución de problemas del SDK de Azure Messaging (azure-messaging): Guía práctica para diagnosticar y resolver fallas de conexión, autenticación y procesamiento de mensajes en los SDK de Azure Event Hubs y Service Bus. Útil para desarrolladores que depuran errores AMQP, bloqueos de mensajes o sesiones expiradas.
• Azure Prepare: prepara proyectos azd para Azure (azure-prepare): Guía a Claude para preparar proyectos que usan Azure Developer CLI (azd): genera azure.yaml, infraestructura en Bicep o Terraform y Dockerfiles, con un flujo de planificación y aprobación obligatorio antes de ejecutar cambios.
• Cuotas y límites de servicio en Azure (azure-quotas): Guía para consultar y gestionar cuotas y límites de servicio en Azure con la CLI: valida capacidad antes de desplegar, compara regiones y pide aumentos de cuota. Ideal para quien planifica despliegues en Azure.
• Asignar roles RBAC de Azure con mínimo privilegio (azure-rbac): Encuentra el rol RBAC de Azure con menor privilegio para una identidad y genera automáticamente los comandos de CLI y el código Bicep para asignarlo. Útil para quienes gestionan permisos y accesos en Azure de forma segura.
• Evaluación de confiabilidad en Azure (azure-reliability): Evalúa la confiabilidad de tus apps en Azure Functions y App Service (redundancia de zona, almacenamiento ZRS, sondeos de salud y failover multi-región) y guía la corrección paso a paso, ideal para equipos que operan cargas de producción en Azure.
• Búsqueda de recursos en Azure (azure-resource-lookup): Guía a Claude para listar y auditar recursos de Azure (VMs, web apps, storage, huérfanos, etiquetas faltantes) usando Azure Resource Graph cuando no hay herramienta MCP dedicada. Útil para quienes administran infraestructura Azure por CLI o MCP.
• Generador de diagramas de arquitectura Azure (azure-resource-visualizer): Analiza un grupo de recursos de Azure y genera automaticamente un diagrama de arquitectura en Mermaid con todas las relaciones entre recursos, pensado para arquitectos e ingenieros que necesitan documentar infraestructura cloud sin esfuerzo manual.
• Azure Storage: Blob, Colas, Tablas y Data Lake (azure-storage): Guia de referencia para trabajar con los servicios de almacenamiento de Azure (Blob, File Shares, Queue, Table y Data Lake): que servicio usar, niveles de acceso y comandos CLI. Util para quien despliega o administra recursos en Azure.
• Actualización y modernización de cargas Azure (azure-upgrade): Guía a Claude para evaluar y ejecutar upgrades de Azure entre planes o SKUs (por ejemplo Consumption a Flex Consumption) y para modernizar SDKs legacy, como com.microsoft.azure a com.azure en Java o Redis hacia Azure Managed Redis.
• Validación previa al despliegue en Azure (azure-validate): Ejecuta verificaciones exhaustivas de configuración, infraestructura (Bicep o Terraform), roles RBAC y permisos de identidad administrada antes de desplegar en Azure, para desarrolladores que automatizan despliegues con Claude.
• Microsoft Entra Agent ID: identidades OAuth para agentes IA (entra-agent-id): Guia para crear identidades OAuth 2.0 propias de agentes IA en Microsoft Entra (Blueprint, BlueprintPrincipal, Agent Identity) via Microsoft Graph, con auditoria y permisos por instancia. Para quienes despliegan agentes autonomos en Azure.
• Registro de aplicaciones en Microsoft Entra ID (entra-app-registration): Guía paso a paso para registrar apps en Microsoft Entra ID (antes Azure AD), configurar autenticación OAuth 2.0 con MSAL y permisos de API. Pensada para developers que integran login corporativo en apps web, SPA, móviles o servicios.
• Despliega y gestiona agentes IA con Microsoft Foundry (microsoft-foundry): Skill para Claude Code que despliega, evalua, ajusta y administra agentes de IA en Microsoft Foundry usando azd: scaffold, deploy, evaluacion continua, optimizacion de prompts y fine-tuning. Pensada para devs que construyen agentes en Azure.
• Despliegue de Python en Azure App Service (python-appservice-deploy): Automatiza el despliegue de apps Flask, Django o FastAPI en Azure App Service Linux: crea grupo de recursos, plan y web app si faltan y fija el comando de inicio correcto. Para devs que quieren pasar de código a URL sin pelear con la CLI.

Diseño frontend (12)

• Skill anti-slop para landing pages y portfolios (design-taste-frontend): Guía extensa para que la IA diseñe landing pages, portfolios y rediseños que no parezcan plantillas: infiere el brief, evita clichés de IA (morado neón, tres tarjetas iguales, guiones largos) y exige un checklist de pre-vuelo antes de entregar.
• Brandkit: tableros de identidad de marca premium (brandkit): Genera tableros de brand-kit de nivel estudio: logo, paleta, tipografia y mockups coherentes en una sola imagen. Para diseñadores que necesitan presentaciones de marca cinematograficas y estrategicas, no moodboards genericos de IA.
• Fuerza salidas completas y sin placeholders (full-output-enforcement): Evita que la IA entregue código a medias con comentarios tipo "// resto del código" o placeholders. Obliga a generar cada archivo, función o sección por completo, y define cómo pausar y continuar limpiamente al llegar al límite de tokens.
• Ingeniero UX/UI de élite con motion GSAP avanzado (gpt-taste): Convierte a Claude en ingeniero frontend nivel Awwwards: fuerza layouts realmente aleatorios, estructura AIDA, tipografía editorial ancha, grids bento sin huecos y animaciones GSAP avanzadas. Para quien quiere landings que no se vean genéricas.
• Diseño visual premium al estilo agencia de lujo (high-end-visual-design): Guía de diseño para que la IA construya interfaces con acabado de agencia de lujo: tipografía, sombras, tarjetas de doble bisel y animaciones físicas. Ideal para landing pages y productos que necesitan verse caros, no genéricos.
• De imagen a código: sitios web fieles al diseño (image-to-code): Metodología para pasar de un diseño a código fiel: genera imágenes de referencia por sección, las analiza a fondo (tipografía, espaciado, color) y recién entonces implementa el frontend. Útil para landing pages, portafolios y rediseños con IA.
• Dirección de imagen premium para apps móviles (imagegen-frontend-mobile): Guía de dirección de arte para pantallas e imágenes de flujo de apps móviles premium: jerarquía limpia, texto legible, paletas controladas, mockups de teléfono consistentes y assets creativos con buen gusto. Solo genera imágenes, no código.
• Dirección de imagen para diseño web premium (imagegen-frontend-web): Guía de dirección de arte para generar imágenes de referencia de diseño web premium, una por cada sección de la página. Pensada para diseñadores y equipos que necesitan mockups visuales coherentes, listos para programar y sin clichés de IA.
• Brutalismo Industrial y Telemetría Táctica (industrial-brutalist-ui): Sistema de diseño que fusiona el impreso suizo con terminales militares CRT: cuadrículas rígidas, tipografía monumental, paletas utilitarias y degradación analógica para dashboards, portafolios o sitios editoriales con aire de planos desclasificados.
• Minimalismo editorial premium para UI (minimalist-ui): Skill para construir interfaces ultra-minimalistas de estilo editorial: paleta monocromática cálida, tipografía con contraste extremo, grids bento y micro-animaciones sutiles. Ideal para quienes quieren huir del look SaaS genérico.
• Rediseña proyectos web existentes a calidad premium (redesign-existing-projects): Auditoría de diseño para sitios y apps ya construidos: detecta patrones genéricos de IA (fuentes por defecto, gradientes morados, tarjetas de tres columnas) y aplica mejoras dirigidas sin romper la funcionalidad ni migrar de stack.
• Sistema de diseño premium para Google Stitch (stitch-design-taste): Genera archivos DESIGN.md para Google Stitch con estándares de UI premium y anti-genéricos: tipografía estricta, color calibrado, layouts asimétricos y micro-animación perpetua. Para quienes quieren que Stitch deje de producir interfaces clonadas.

Ciencia de datos y ML (13)

• Explorar datos de ML antes de modelar (EDA) (explore-ml-data): Ejecuta un EDA reproducible con skrub antes de disenar cualquier modelo, y deja un reporte y una bitacora que justifican las decisiones de modelado. Pensada para quienes automatizan flujos de machine learning con agentes.
• Auditoría de pipelines de ML con skore (audit-ml-pipeline): Skill para Claude Code que documenta cada experimento de ML como un archivo ejecutable de solo lectura sobre los reportes de skore, generando un resumen narrativo de checks y métricas para journaling y comparación entre experimentos.
• Declarar un pipeline de ML con skrub DataOps (build-ml-pipeline): Guia para declarar pipelines de Machine Learning en Python como un grafo skrub DataOps (no un sklearn.Pipeline plano), desde la fuente de datos hasta el predictor. Util para quienes construyen pipelines tabulares reproducibles y sin fugas de datos.
• Stack Python para ciencia de datos y ML (data-science-python-stack): Guía con criterio para elegir la librería Python correcta en cada tarea de ciencia de datos y ML (scikit-learn, skrub, skore, ruff, pytest y más), organizadas por niveles de prioridad para evitar sustituciones improvisadas.
• Evaluar un pipeline de ML con skore (evaluate-ml-pipeline): Guía para elegir el punto de entrada de skore.evaluate, seleccionar el validador cruzado correcto según la estructura de los datos y leer el reporte resultante, evitando fugas de datos temporales.
• Propón el próximo experimento de ML a partir del usuario (iterate-from-user): Recoge la próxima idea de experimento de ML desde un artículo, un issue de GitHub o texto libre del usuario, la sintetiza y la confirma antes de entregarla al flujo de iteración de ML.
• Itera experimentos de ML con bitácora y aprobación (iterate-ml-experiment): Guía el ciclo propuesta → iteración → aprobación → implementación → registro de experimentos de machine learning, exigiendo una nota de diseño aprobada antes de tocar código. Pensada para equipos de ciencia de datos que quieren un historial reproducible y trazable de cada experimento.
• Organiza el espacio de trabajo de ML (organize-ml-workspace): Ordena un proyecto de Machine Learning: define dónde va el código, un script por experimento, las notas de diseño y los reportes. Pensado para quien arma o mantiene un workspace de ML reproducible con skore y skrub.
• Consulta la API real de Python, no la memoria (python-api): Guia para consultar la API publica de un paquete Python contra la version realmente instalada (no contra lo que el modelo "recuerda"), cacheando lo util. Pensada para agentes de codigo que usan librerias como scikit-learn, skrub o skore.
• Estilo de código Python con ruff y numpydoc (python-code-style): Automatiza el estilo de código Python: corre ruff (lint y formato) sobre los archivos recién tocados y exige docstrings numpydoc completos. Util para mantener proyectos de ciencia de datos consistentes y bien documentados.
• Gestor de entornos Python (pixi, uv, poetry...) (python-env-manager): Detecta automaticamente que gestor de entornos usa un proyecto Python (pixi, uv, poetry, hatch, conda o pip+venv) e instala paquetes con el comando correcto para cada uno, evitando mezclar gestores y romper el entorno.
• Prueba de humo para pipelines de ML (smoke-test-ml-pipeline): Ensena a escribir un pytest de humo que detecta si un pipeline de ML descarta filas o filtra datos futuros al predecir. Pensado para quien construye pipelines con skrub/scikit-learn antes de llevarlos a produccion.
• Router de tests para pipelines de ML (test-ml-pipeline): Skill router para la carpeta tests/ de un workspace de ML: exige que cada experimento tenga su smoke test emparejado, coloca el archivo vacio con el nombre correcto y deriva a la subskill que escribe las aserciones.

Desarrollo móvil (36)

• Navegación y rutas con Expo Router (expo-router): Guía práctica para manejar rutas basadas en archivos, grupos, enlaces con vistas previas, modales, pestañas nativas y encabezados en apps Expo Router. Pensada para quienes construyen la navegación de una app React Native con Expo.
• Capa de datos en Android: errores y Room en KMP (android-data-layer): Guía práctica para diseñar la capa de datos en apps Android o KMP: el repositorio como límite de errores con un DataError sellado, y cómo configurar Room en commonMain con driver compartido y KSP por plataforma.
• Depuración de Android: Logcat, ANR, R8 y Compose (android-debugging): Guía práctica para depurar apps Android/KMP: interpretar Logcat y ADB, resolver ANR, decodificar stack traces ofuscados por R8, cazar fugas de memoria y arreglar bugs de recomposición en Compose, siempre buscando la causa raíz antes de parchar.
• Guía base de desarrollo Android y Kotlin Multiplatform (android-dev): Skill base para todo trabajo en Android y Kotlin Multiplatform (KMP): fija convenciones de arquitectura MVVM/MVI, manejo de estado con StateFlow/Channel y enruta a skills más específicas de Compose, Coroutines, Retrofit y Room.
• Convention plugins para builds Gradle en Android (android-gradle-logic): Guía práctica para centralizar la configuración de Gradle en plugins de convención reutilizables dentro de un build-logic composite, evitando los tres errores de conexión más comunes y cubriendo los cambios de AGP 9.
• Retrofit moderno en Android con coroutines (android-retrofit): Guía práctica para configurar Retrofit en Android con coroutines, kotlinx.serialization y Hilt, enfocada en las decisiones que suelen salir mal: manejo de errores, autenticación e interceptores.
• Búsqueda de código fuente de Android (AOSP/AndroidX) (android-source-search): Guía a Claude para obtener código fuente real de Android: internals de AOSP (APIs @hide, clases del framework, servicios del sistema) y el código o ejemplos de AndroidX/Jetpack, cuando la documentación pública no alcanza.
• Testing en Android: test-first y trampas de Compose (android-testing): Guía de testing en Android/Kotlin basada en TDD (RED-GREEN-REFACTOR) que expone las trampas más comunes de Compose-test: dispatchers, selectores por semántica y determinismo en animaciones. Para developers Android que ya escriben tests.
• Auditoría de UX Material Design 3 para Android (android-ux): Guía de UX para Android con Material Design 3: posturas de plegables, tokens de movimiento, contraste y una auditoría de cumplimiento M3 en 10 categorías para revisar pantallas antes de publicarlas.
• Coil 3 para Compose y Compose Multiplatform (coil-compose): Guía práctica para cargar imágenes con Coil 3 en Compose y Compose Multiplatform: cuándo usar AsyncImage, SubcomposeAsyncImage o rememberAsyncImagePainter, y cómo evitar los errores de rendimiento más comunes en listas.
• Experto en Compose y Compose Multiplatform (compose): Guia practica para escribir UI correcta y performante con Jetpack Compose y Compose Multiplatform (Android, Desktop, iOS, Web). Cubre estado, animaciones, navegacion y rendimiento, respaldada por analisis del codigo fuente real.
• Jetpack DataStore para Android y KMP (datastore): Guía práctica para elegir entre Preferences, Typed DataStore y Room, evitar las trampas de IOException/CorruptionException, y montar la factory KMP con rutas de archivo por plataforma. Pensada para devs Android/KMP que migran desde SharedPreferences.
• App Clip de iOS para apps Expo (expo-app-clip): Guia paso a paso para agregar un App Clip de iOS a un proyecto Expo: configura el target, el dominio asociado, el archivo AASA y el envio a TestFlight. Util para devs Expo/React Native que quieren una version ligera de su app invocable desde una URL.
• Integrar Expo y React Native en apps nativas (expo-brownfield): Guía para incorporar React Native y Expo dentro de una app nativa iOS o Android ya existente, explicando cuándo conviene el enfoque aislado (AAR/XCFramework) o el integrado (Gradle/CocoaPods).
• Obtención de datos y networking en Expo (expo-data-fetching): Guía práctica para hacer peticiones de red en apps Expo/React Native: fetch, React Query, manejo de errores, autenticación con tokens, variables de entorno y soporte offline. Ideal para quien construye o depura la capa de datos de una app móvil.
• Clientes de desarrollo Expo con EAS Build (expo-dev-client): Guia para compilar y distribuir clientes de desarrollo de Expo, local o via TestFlight, pensada para probar codigo nativo en dispositivos fisicos durante el desarrollo de apps con Expo.
• Expo DOM: componentes web dentro de apps nativas (expo-dom): Guia para usar Expo DOM Components y ejecutar codigo web (React, librerias como recharts) tal cual dentro de un webview en apps nativas Expo, sin reescribirlo. Ideal para migrar componentes web a React Native de forma incremental.
• Ejemplos oficiales de integraciones de Expo (expo-examples): Explora el repositorio expo/examples con unas 70 integraciones `with-*` (Stripe, Clerk, Supabase, OpenAI, mapas, Reanimated, SQLite, Skia, NativeWind y más) para adaptar el patrón oficial a tu app o arrancar un proyecto nuevo desde cero.
• Guía para crear módulos nativos con Expo (expo-module): Referencia completa para crear módulos y vistas nativas de Expo con la Expo Modules API (Swift, Kotlin, TypeScript): DSL de definición, objetos compartidos, config plugins, ciclo de vida y autolinking.
• Guía de UI nativa para pantallas Expo (expo-native-ui): Guía para construir pantallas de Expo con apariencia nativa siguiendo las Apple Human Interface Guidelines: colores semánticos, controles nativos, SF Symbols, animaciones, efectos visuales, degradados y layout responsivo.
• Estructura de proyecto en Expo (expo-project-structure): Guía oficial de Expo para organizar la estructura de carpetas de una app nueva con Expo Router: dónde van rutas, componentes, pantallas, código de servidor y archivos específicos de plataforma, con un layout completo de referencia.
• Configurar Tailwind CSS en Expo (expo-tailwind-setup): Guía paso a paso para instalar y configurar Tailwind CSS v4 en Expo con react-native-css y NativeWind v5: Metro, PostCSS, CSS global, wrappers de componentes, variables de tema con Apple System Colors y solución de problemas.
• Expo UI: interfaces nativas con SwiftUI y Compose (expo-ui): Guia para construir interfaces con aspecto 100% nativo en apps Expo o React Native usando @expo/ui: componentes universales multiplataforma, reemplazos de bibliotecas populares y capas especificas para SwiftUI (iOS) y Jetpack Compose (Android).
• Guía para actualizar el SDK de Expo y sus dependencias (expo-upgrade): Guia paso a paso para actualizar el SDK de Expo: proceso de upgrade, checklist de cambios que rompen compatibilidad, migracion de paquetes obsoletos (expo-av, AsyncStorage) y limpieza de configuracion en Metro, Babel y PostCSS.
• Migra tu app web React a nativo con Expo (expo-web-to-native): Guía paso a paso para migrar una app web en React (Next.js, Vite, CRA) a una app nativa iOS/Android con Expo, pantalla por pantalla, sin reescribir todo de golpe y manteniendo la app siempre lista para publicarse.
• Optimiza el rendimiento de builds de Gradle (gradle-build-performance): Guía práctica para diagnosticar y acelerar builds lentas de Android/Gradle: usa Build Scans para hallar cuellos de botella, activa la caché de configuración, migra de kapt a KSP y afina la resolución de dependencias.
• Límites de arquitectura en Kotlin Multiplatform (kmp-boundaries): Guía de decisión para diseñar los límites entre código Kotlin común y cada plataforma (Android/iOS): cuándo usar expect/actual, cómo dividir capacidades y qué exige AGP 9 en módulos de biblioteca KMP. Útil para devs de Kotlin Multiplatform.
• Cliente Ktor para KMP y Android (kmp-ktor): Guía de trampas comunes al configurar el cliente Ktor en KMP/Android: orden de plugins, serialización, refresh de tokens bearer, WebSockets/SSE y mapeo de errores. Útil para quienes integran APIs REST o en tiempo real.
• Koin: inyección de dependencias en Android/KMP (koin): Guía práctica de Koin, el framework de inyección de dependencias en Kotlin: módulos con Classic DSL o KSP, scopes, integración con Compose y Nav 3, y verificación del grafo de dependencias en tests. Pensada para devs Android y Kotlin Multiplatform.
• Corrutinas de Kotlin: scope y cancelación segura (kotlin-coroutines): Guía práctica para escribir corrutinas de Kotlin seguras en Android y KMP: quién debe ser dueño del scope, cómo cancelar de forma cooperativa y cómo manejar excepciones sin romper la concurrencia estructurada.
• Flow, StateFlow y Channel en Kotlin: casos avanzados (kotlin-flows): Referencia avanzada sobre Flow, StateFlow, SharedFlow y Channel en Kotlin: trampas semánticas, migración desde Channel, manejo de errores/reintentos y límites de KMP. Para devs Android/Kotlin que ya saben lo básico y quieren evitar bugs sutiles.
• Modularización: visibilidad mínima en Kotlin (modularization): Guía práctica para declarar clases, funciones, propiedades y constantes con la visibilidad más baja posible en proyectos Android/Kotlin multi-módulo, evitando que la implementación se filtre entre módulos como :app, :core o :feature.
• Paginación con Paging 3 en Android/Compose (paging): Guía práctica para implementar listas paginadas en Android y Compose con Paging 3: configuración correcta de PagingSource, cachedIn, RemoteMediator offline-first y pruebas con TestPager. Pensada para developers Android que ya conocen lo básico y necesitan evitar los errores sutiles de identidad y timing.
• Anotaciones PDF nativas en Android (pdf-annotations): Guía práctica para editar anotaciones PDF (resaltados, texto libre, sellos) y objetos de página de forma nativa en Android desde la API 36.1, con el flujo abrir-editar-guardar y sus trampas. Para devs Android que anotan PDFs sin SDKs de terceros.
• Migración de RxJava a Coroutines/Flow (rxjava-migration): Guía paso a paso para migrar cadenas de RxJava a corrutinas y Flow de Kotlin de forma incremental, con mapeo de tipos, schedulers y manejo de retries, evaluando antes la complejidad de cada caso.
• Revisión experta de código SwiftUI (swiftui-pro): Skill de revisión para proyectos SwiftUI: detecta APIs obsoletas, problemas de accesibilidad, fallas de rendimiento y malas prácticas de flujo de datos, y reporta cada hallazgo con archivo, línea afectada y una corrección antes/después.

Ciberseguridad (19)

• Escaneo y evaluación de vulnerabilidades (vulnerability-scanner): Guía a Claude para auditar dependencias en busca de CVEs, revisar configuraciones (nginx, SSH, Docker, Kubernetes), calcular severidad CVSS y generar reportes priorizados de remediación para equipos de seguridad y DevSecOps.
• Seguridad de IA y LLM (ai-llm-security): Guía para evaluar la seguridad de chatbots, RAG y agentes LLM: inyección de prompts, jailbreaks, seguridad de herramientas/MCP y cadena de suministro de modelos, alineada al OWASP LLM Top 10. Para red teams de IA en evaluaciones autorizadas.
• Defensa Blue Team: hardening y detección (blue-team-defense): Guía practica para endurecer sistemas Linux y Windows, crear reglas de detección (Sigma, Suricata, YARA), definir líneas base de seguridad y priorizar parches. Pensada para equipos blue team, SOC y administradores de sistemas.
• Seguridad en la nube y hardening de contenedores (cloud-security): Guia para auditar seguridad en AWS, Azure y GCP, endurecer contenedores y Kubernetes, y escanear Infraestructura como Codigo frente a CIS y otros marcos de cumplimiento. Pensada para equipos de seguridad y DevOps.
• Análisis Criptográfico y de TLS/SSL (crypto-analysis): Audita configuraciones SSL/TLS, evalúa conjuntos de cifrado, identifica algoritmos hash y revisa código en busca de fallas criptográficas como claves hardcodeadas o modo ECB. Pensada para pentesters, auditores y desarrolladores.
• Automatización de operaciones y playbooks de un CSOC (csoc-automation): Ayuda a equipos de un centro de operaciones de seguridad (CSOC) a triar alertas de SIEM, crear playbooks de respuesta a incidentes, diseñar escalamientos y generar reportes de turno y métricas SOC listos para adaptar a plataformas SOAR reales.
• Desarrollo de exploits y payloads (exploit-development): Guía para crear PoC, payloads y cadenas de explotación (buffer overflow, ROP, web) en pentesting autorizado, CTF o laboratorios propios, con control de autorización obligatorio.
• GRC y Cumplimiento normativo (grc-compliance): Convierte a Claude en un socio de gobierno, riesgo y cumplimiento: evalua y puntua riesgos, mapea controles entre marcos como NIST CSF, ISO 27001 y SOC 2, hace analisis de brechas y redacta politicas de seguridad claras.
• Respuesta a Incidentes y Forense Digital (incident-response): Guía para responder a incidentes: playbooks por tipo de ataque (ransomware, phishing, BEC), cadena de custodia, líneas de tiempo forenses y forense de memoria con Volatility. Para analistas SOC y equipos DFIR en investigaciones autorizadas.
• Análisis de Logs e Integración con SIEM (log-analysis): Guía práctica para analizar logs de seguridad, construir consultas SIEM (Splunk, Elastic, Sentinel, QRadar), crear reglas Sigma y detectar anomalías, movimiento lateral y escalada de privilegios. Pensada para analistas SOC y threat hunters.
• Analisis de malware y sandboxing (malware-analysis): Guia a Claude para analizar archivos sospechosos, generar reglas YARA, interpretar reportes de sandbox y clasificar familias de malware. Pensada para analistas de seguridad y equipos de respuesta a incidentes en entornos aislados y controlados.
• Seguridad de aplicaciones móviles (Android/iOS) (mobile-security): Guía para auditar apps Android e iOS con OWASP MASVS/MASTG: análisis estático de APK/IPA, revisión de almacenamiento y transporte, instrumentación dinámica con Frida/objection y triaje de malware móvil, para evaluaciones autorizadas.
• Seguridad de red y análisis de tráfico (network-security): Ayuda a analizar capturas PCAP, crear reglas IDS/IPS para Suricata y Snort, auditar firewalls y reglas de nube, y revisar arquitecturas de red. Pensado para analistas SOC, pentesters y equipos blue team en pruebas autorizadas.
• Seguridad OT / ICS / SCADA (ot-ics-security): Guia para evaluar entornos industriales (PLC, RTU, HMI, SCADA) priorizando la seguridad fisica: modelo Purdue, protocolos industriales, IEC 62443 y MITRE ATT&CK for ICS, para equipos de seguridad OT en evaluaciones autorizadas.
• Reconocimiento y OSINT automatizados (recon-osint): Automatiza reconocimiento pasivo y activo, enumeracion de subdominios, analisis DNS y fingerprinting de tecnologias para evaluaciones de seguridad autorizadas. Pensado para pentesters y equipos red team que mapean superficie de ataque.
• Planificación de Operaciones de Red Team (red-team-ops): Guía para planificar compromisos de red team autorizados: infraestructura C2, rutas de ataque en Active Directory, movimiento lateral, ingeniería social autorizada y reportes ejecutivos, con verificación de autorización obligatoria.
• Ingeniería inversa y análisis de binarios (reverse-engineering): Guía para analizar binarios, desensamblar y descompilar código, investigar firmware embebido y protocolos, y resolver retos CTF de reversing/pwn de forma autorizada. Pensada para analistas de malware, investigadores de seguridad y jugadores de CTF.
• Caza de amenazas y analisis de IOCs (threat-hunting): Extrae y normaliza indicadores de compromiso, los mapea a MITRE ATT&CK y genera hipotesis de caza con reglas Sigma, SPL, KQL y EQL. Pensada para threat hunters y analistas SOC que correlacionan inteligencia de amenazas en entornos autorizados.
• Pruebas de seguridad en aplicaciones web (OWASP Top 10) (web-security): Guia para evaluaciones autorizadas de seguridad web: deteccion de inyecciones (SQLi, XSS, SSTI, SSRF), pruebas de APIs, autenticacion y cabeceras de seguridad, con plantilla de reporte de hallazgos.